Quantitative Fragebögen auswerten – so einfach geht’s.

7 Minuten Wiedergabezeit

veröffentlicht am 26.10.2026

Du hast ewig Antworten gesammelt und jetzt erschlägt dich die schiere Masse an Daten? Willkommen im Club, denn an der Auswertung strugglen die meisten. Zum Glück gibt's Diana: Eine Professorin mit einem Herz für Statistik, promoviert in Forschungsmethoden. Sie hat unzählige Studis durch ihre Abschlussarbeit begleitet und weiß genau, wo es bei der Datenanalyse wirklich hakt. Schritt für Schritt zeigt sie dir, wie du deinen Fragebogen auswertest: vom sauberen Aufbereiten deiner Rohdaten über das passende statistische Verfahren bis zu p-Wert, Effektgröße und einem abrundenten Ergebnisteil. Das Beste? Zum Schluss nimmt sie sich typische Fehler vor, die dich den halben Datensatz kosten können.

Du stehst noch ganz am Anfang und dein Fragebogen muss erst stehen? Wie du ihn sauber aufbaust, zeigt dir Diana im ersten Teil: Quantitative Fragebögen erstellen

„Ich rufe ja immer große Erheiterung hervor, wenn ich sage: Statistik hat ganz viel mit Gefühl zu tun – nämlich ein Gefühl für die Daten zu bekommen.”

Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka, Psychologische Psychotherapeutin

Der erste Schritt: vom Ende her denken (0:22)

Warum deine Auswertung schon beginnt, bevor die erste Antwort da ist und wie du mit „von hinten nach vorne denken" Frage, Verfahren und Datenstruktur von Anfang an optimal zusammenbringst.

Daten aufbereiten & bereinigen (0:38)

Der zeitaufwendigste Schritt im ganzen Prozess: wie dein Datensatz aufgebaut sein muss (Personen, Variablen) und wie du Rohdaten sauber bereinigst. On top gibt’s einen Trick, der dir später viele Fragezeichen erspart.

Das passende statistische Verfahren finden (1:42)

Diana zeigt dir, wie du an deiner Forschungsfrage erkennst, ob du bei Unterschied, Zusammenhang oder Einfluss suchen musst.

p-Wert & Effektgröße richtig verstehen (2:45)

Was der p-Wert wirklich aussagt und warum erst die Effektgröße verrät, ob dein Ergebnis am Ende praktisch etwas bringt.

Die häufigsten Fehler & dein Ergebnisteil (4:33)

Die zwei Fehler, die Diana am häufigsten sieht und wie du deinen Ergebnisteil aufbaust: Reihenfolge der Hypothesen, aussagekräftige Tabellen und die saubere Trennung von Ergebnis und Interpretation.

Praxis-Check: der teuerste Statistik-Fehler (6:19)

Ein echter Fall, bei dem ein Großteil der Daten im Müll landete. Erfahre, woran es lag und wie du genau das verhinderst.

Porträt von Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka macht Statistik endlich verständlich
Thesis

Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka

Psychologische Psychotherapeutin · TU Dresden

Dr. Diana Vogel-Blaschka berät zu Psychotherapie, Forschungsmethoden und Statistik. Mit ihrem Fachwissen möchte sie Studierenden zur Seite stehen – sowohl bei methodischen Fragen rund um die Abschlussarbeit als auch bei psychotherapeutischen Themen, die im Studium und danach aufkommen.

2 Videos 5 Audios

Du hast ewig Antworten gesammelt und jetzt erschlägt dich die schiere Masse an Daten? Willkommen im Club, denn an der Auswertung strugglen die meisten. Zum Glück gibt's Diana: Eine Professorin mit einem Herz für Statistik, promoviert in Forschungsmethoden. Sie hat unzählige Studis durch ihre Abschlussarbeit begleitet und weiß genau, wo es bei der Datenanalyse wirklich hakt. Schritt für Schritt zeigt sie dir, wie du deinen Fragebogen auswertest: vom sauberen Aufbereiten deiner Rohdaten über das passende statistische Verfahren bis zu p-Wert, Effektgröße und einem abrundenten Ergebnisteil. Das Beste? Zum Schluss nimmt sie sich typische Fehler vor, die dich den halben Datensatz kosten können.

Du stehst noch ganz am Anfang und dein Fragebogen muss erst stehen? Wie du ihn sauber aufbaust, zeigt dir Diana im ersten Teil: Quantitative Fragebögen erstellen

„Ich rufe ja immer große Erheiterung hervor, wenn ich sage: Statistik hat ganz viel mit Gefühl zu tun – nämlich ein Gefühl für die Daten zu bekommen.”

Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka, Psychologische Psychotherapeutin

Der erste Schritt: vom Ende her denken (0:22)

Warum deine Auswertung schon beginnt, bevor die erste Antwort da ist und wie du mit „von hinten nach vorne denken" Frage, Verfahren und Datenstruktur von Anfang an optimal zusammenbringst.

Daten aufbereiten & bereinigen (0:38)

Der zeitaufwendigste Schritt im ganzen Prozess: wie dein Datensatz aufgebaut sein muss (Personen, Variablen) und wie du Rohdaten sauber bereinigst. On top gibt’s einen Trick, der dir später viele Fragezeichen erspart.

Das passende statistische Verfahren finden (1:42)

Diana zeigt dir, wie du an deiner Forschungsfrage erkennst, ob du bei Unterschied, Zusammenhang oder Einfluss suchen musst.

p-Wert & Effektgröße richtig verstehen (2:45)

Was der p-Wert wirklich aussagt und warum erst die Effektgröße verrät, ob dein Ergebnis am Ende praktisch etwas bringt.

Die häufigsten Fehler & dein Ergebnisteil (4:33)

Die zwei Fehler, die Diana am häufigsten sieht und wie du deinen Ergebnisteil aufbaust: Reihenfolge der Hypothesen, aussagekräftige Tabellen und die saubere Trennung von Ergebnis und Interpretation.

Praxis-Check: der teuerste Statistik-Fehler (6:19)

Ein echter Fall, bei dem ein Großteil der Daten im Müll landete. Erfahre, woran es lag und wie du genau das verhinderst.

Porträt von Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka macht Statistik endlich verständlich
Thesis

Prof. Dr. Diana Vogel-Blaschka

Psychologische Psychotherapeutin · TU Dresden

Dr. Diana Vogel-Blaschka berät zu Psychotherapie, Forschungsmethoden und Statistik. Mit ihrem Fachwissen möchte sie Studierenden zur Seite stehen – sowohl bei methodischen Fragen rund um die Abschlussarbeit als auch bei psychotherapeutischen Themen, die im Studium und danach aufkommen.

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